Machine Learning mit Homelab AI

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Machine Learning und der Nutzung von Homelab-KI-Systemen. Zudem sind Sie in der Lage, lokale Modelle zu installieren, anzupassen und zu evaluieren. Grundlagen Machine Learning Perzeptron-Algorithmen für Klassifikation Clustering-Verfahren wie k-Means Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning Homelab AI und Python-Umgebung Installation lokaler Modelle (Ollama®/LM Studio) Quantisierung großer Modelle auf Consumer-Hardware Entwicklung von Machine Learning mit Homelab AI-Systemen Datenvorbereitung und -verarbeitung für Homelab AI

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