Machine Learning mit Python

Kursüberblick

Die Weiterbildung Machine Learning mit Python vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung und Bewertung lernender Modelle mit Python. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Modelltraining und Ergebnisinterpretation strukturiert aufgebaut. Python für Machine Learning Python-Bibliotheken für Datenanalyse und Modellierung einsetzen Datenstrukturen für Trainings- und Analyseprozesse nutzen Code für wiederholbare Modellabläufe strukturieren Fehlerquellen in Programm- und Datenprozessen erkennen Datenaufbereitung Datenquellen einlesen und fachlich einordnen Datensätze bereinigen, transformieren und prüfen Merkmale und Zielvariablen für Modelle vorbereiten Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufteilen Modelltraining Machine-Learning-Verfahren mit Python anwenden Klassifikations- und Regressionsmodelle trainieren Modellparameter anpassen und Ergebnisse vergleichen Überanpassung erkennen und Gegenmaßnahmen ableiten Evaluation und Anwendung Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten Vorhersagen fachlich interpretieren Modelle in einfache Workflows integrieren Analyse- und Modellierungsschritte nachvollziehbar dokumentieren Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen mit Python.

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