Machine Learning mit TensorFlow

Kursüberblick

TensorFlow ist eines der verbreiteten Frameworks, mit denen Machine-Learning-Modelle entwickelt und trainiert werden. Diese Weiterbildung vermittelt Grundlagen des Machine Learning und zeigt, wie sich TensorFlow für den Aufbau solcher Modelle einsetzen lässt. Das lernst du Zu den Themen gehören u. a.: Grundprinzipien des Machine Learning: Datenverarbeitung, Modelltraining und Bewertung Aufbau und Training von Modellen mit TensorFlow Struktur von TensorFlow-Projekten und typische Arbeitsschritte Einordnung, wofür sich TensorFlow im Vergleich zu anderen Ansätzen eignet Nachvollziehbarkeit von Trainingsergebnissen und schrittweise Verbesserung eines Modells Kursinhalte TensorFlow verbindet die Grundlagen des Machine Learning mit einer konkreten technischen Umsetzung: Die Weiterbildung ordnet ein, welche Schritte ein Modell von der Datenvorbereitung bis zum trainierten Ergebnis durchläuft, und wie TensorFlow diese Schritte technisch unterstützt. Tools wie z. B. ChatGPT oder Claude dienen dabei als Beispiele weiterer Anwendungen des Machine Learning. Für wen ist die Weiterbildung Die Weiterbildung eignet sich für Personen mit ersten Grundkenntnissen im Machine Learning, die diese gezielt mit TensorFlow vertiefen und in eigene Projekte übertragen möchten. Dein Abschluss Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab. Deine Perspektiven Kenntnisse in TensorFlow und Machine Learning sind gefragt in Rollen, die Modelle entwickeln, trainieren und in bestehende Systeme einbinden.

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