Machine learning

Kursüberblick

Die Weiterbildung Machine Learning vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung lernender Modelle. Die Inhalte werden entlang von Datenvorbereitung, Modellverfahren und Ergebnisprüfung strukturiert aufgebaut. Grundlagen des Machine Learning Lernverfahren und Modelltypen fachlich einordnen Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden Zielvariablen, Merkmale und Trainingsdaten definieren Anwendungsfälle für Machine-Learning-Verfahren bewerten Datenvorbereitung Datensätze bereinigen und strukturieren Fehlwerte, Ausreißer und Inkonsistenzen erkennen Merkmale für Modellprozesse auswählen und transformieren Trainings-, Test- und Validierungsdaten aufteilen Modellierung und Training Klassifikations- und Regressionsmodelle anwenden Modellparameter einstellen und Ergebnisse vergleichen Feature Engineering für bessere Modellleistung durchführen Modelle mit geeigneten Tools trainieren und testen Evaluation und Optimierung Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken prüfen Fehlklassifikationen und Modellabweichungen analysieren Überanpassung erkennen und reduzieren Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und interpretieren Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen für datenbasierte Aufgabenstellungen.

Nächste Termine

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