Machine Learning und Deep Learning mit PyTorch

Kursüberblick

Diese Intensivweiterbildung enthält Machine Learning und Deep Learning mit PyTorch: Tensoren und automatische Differenzierung, Trainingsschleifen für klassische und tiefe Modelle sowie die Organisation eigener PyTorch-Projekte. Deine Kompetenzen Daten als Tensoren in PyTorch verarbeiten und auf Grafikprozessoren rechnen Lineare Modelle und mehrschichtige Netze in PyTorch definieren Eigene Trainingsschleifen mit Verlustfunktion und Optimierer schreiben Datensätze und Datenlader für große Datenmengen aufbauen Trainierte Modelle speichern, laden und weitertrainieren Grundlagen von PyTorch Tensoren und ihre Operationen Automatische Differenzierung als Basis des Lernens Module und Parameter als Bausteine eines Modells Vom klassischen Modell zum tiefen Netz Regression und Klassifikation als Einstieg Mehrschichtige Modelle für komplexere Muster Bewertung der Modellgüte auf Validierungsdaten Trainingsprozess Trainings- und Validierungsschleifen Hyperparameter wie Lernrate und Batch-Größe Protokollierung von Verlust und Genauigkeit Anwendung im Berufsalltag Forschungsnahe Modellideen in PyTorch prototypisch umsetzen Bestehende PyTorch-Modelle an eigene Daten anpassen Trainingsergebnisse im Team vergleichen und dokumentieren Berufliche Einsatzfelder Entwicklungs- und Forschungsteams mit PyTorch-Schwerpunkt KI-Labore in Unternehmen und Hochschulen Den Vergleich zweier Frameworks für tiefe Netze behandelt dagegen das Angebot "Deep Learning mit TensorFlow und PyTorch", die Entwicklerrolle mit Code-Tests, Versionierung und Code-Reviews das Angebot "KI-Entwickler - Machine Learning, Deep Learning und Python".

Nächste Termine

• 2026-10-29T23:00:00.000Z · 2027-03-16T23:00:00.000Z · Aachen · Combined Learning
• 2026-10-29T23:00:00.000Z · 2027-03-16T23:00:00.000Z · Zwickau · Combined Learning
• 2026-10-29T23:00:00.000Z · 2027-03-16T23:00:00.000Z · Zittau · Combined Learning
• 2026-10-29T23:00:00.000Z · 2027-03-16T23:00:00.000Z · Würzburg · Combined Learning
• 2026-10-29T23:00:00.000Z · 2027-03-16T23:00:00.000Z · Wuppertal · Combined Learning