Machine Learning

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über grundlegende Kenntnisse im Maschinellen Lernen und können Algorithmen zur Klassifikation und zum Clustering anwenden. Zudem sind Sie in der Lage, Modelle in Python umzusetzen und Hyperparameter zu optimieren. Grundlagen des Maschinellen Lernens Perzeptron-Algorithmen für Klassifikation K-Means-Clustering und K-Nearest-Neighbors Random Forests und Entscheidungsbäume Hyperparameter-Tuning und Modellbewertung mit Python-Implementierung

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