Machine und Reinforcement Learning

Kursüberblick

Der Lehrgang behandelt detailliert den Fachbereich Machine Learning - hier wird künstliches Wissen aus Erfahrung generiert. Zunächst werden dir die Grundlagen, sodann die beiden Kategorien überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie das Thema Evaluierung und Verbesserung vermittelt. Im Anschluss wird mit Reinforcement Learning eine der drei Haupttechniken des maschinellen Lernens beschrieben, in der Software durch den direkten Austausch mit ihrer Umwelt in Form von Versuch und Irrtum trainiert wird, optimale Ergebnisse zu erzielen. Machine Learning Einführung in Machine Learning Überwachtes Lernen Unüberwachtes Lernen Evaluierung und Verbesserung Projektarbeit Machine Learning Reinforcement Learning Machine Learning: Reinforcement Learning Markov Decision Processes (MDPs) Q-Learning Deep Reinforcement Learning Fortgeschrittene Themen Praktische Anwendungen Zusammenfassung und Ausblick Projektarbeit Reinforcement Learning Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

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