Marktanalyse KI

Kursüberblick

Die Weiterbildung Marktanalyse KI vermittelt die Fähigkeit, Marktanalyseprozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu optimieren. Die Teilnehmer erlernen, wie sie Daten sammeln, analysieren und daraus Handlungsempfehlungen ableiten können, um ihre Marketingstrategien zu verbessern. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte im Marketing, die ihre analytischen Kompetenzen erweitern und den Einsatz von KI in ihrem Berufsalltag integrieren möchten. Die KI-gestützte Marktanalyse-Weiterbildung vertieft die fachlichen Kompetenzen praxisnah. Im Kern des Kurses steht die Anwendung von KI-Werkzeugen zur Durchführung umfassender Marktanalysen. Die Lernenden werden mit den Grundlagen der Datensammlung, der Auswahl geeigneter Datenquellen und der Interpretation von KI-generierten Ergebnissen vertraut gemacht. Es werden verschiedene Analysefelder wie Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen beleuchtet, wobei der Fokus auf der Extraktion relevanter Erkenntnisse aus großen Datenmengen liegt. Die Methodik umfasst die Analyse von Marktdaten, die Identifikation von Mustern und Trends sowie die Entwicklung von Strategien basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen. Die KI-Lernumgebung Leeon begleitet die Teilnehmenden durchgehend und sichert den Transfer in eine KI-getriebene Arbeitspraxis. Analyse von Marktdaten und Trends mithilfe von KI-Tools. Identifikation und Bewertung von Zielgruppen und Marktsegmenten. Erstellung von Wettbewerbsanalysen und Ableitung von Handlungsempfehlungen. Entwicklung von Kundenprofilen (Personas) und Customer Journeys. Verdichtung von Analyseergebnissen zu klaren Berichten und Visualisierungen. Anwendung von KI zur Vorhersage zukünftiger Marktentwicklungen. KI-Praxis: Grundlagen und Nutzen Daten, Quellen, KI Marketingrelevante Analysefelder - Überblick & Einordnung KI-Praxis: Nachfrage & Dynamik - Trends, Saisonalität und Signale lesen Wettbewerb - Angebote, Botschaften und Kanäle analysieren Zielgruppen - Daten, Muster & Zugänge verstehen KI-Praxis: Segmente abgrenzen - Attraktivität, Potenzial & Fokus Personas entwickeln - Ziele, Barrieren und Auslöser Customer Journey skizzieren - Phasen, Touchpoints und Reibungen KI-Praxis: Insights verdichten - Von großen Datenmengen zu klaren Empfehlungen Report & Visualisierung - Ergebnisse aufbereiten und überzeugend präsentieren Zukunftsblick - Trends und nächste Schritte KI-Praxis: Nachfrage & Dynamik - Trends, Saisonalität und Signale lesen

Nächste Termine

• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2026-12-03T23:00:00.000Z · Bremen · Combined Learning
• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2026-11-05T23:00:00.000Z · Eschborn, Taunus · Combined Learning
• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2026-11-05T23:00:00.000Z · Freiburg im Breisgau · Combined Learning
• 2026-10-11T22:00:00.000Z · 2026-11-05T23:00:00.000Z · Leipzig · Combined Learning