Monitoring - Kubernetes

Kursüberblick

Monitoring - Kubernetes behandelt die Überwachung containerisierter Arbeitslasten in einem Kubernetes-Cluster. Weil Pods kurzlebig sind und Messwerte gleichzeitig auf Knoten-, Workload- und Containerebene entstehen, braucht der Kubernetes-Betrieb ein eigenes Konzept für Monitoring und Observability. Du lernst, Metriken gezielt zu erheben, Alarme sinnvoll zu setzen und daraus Kapazitäts- und Skalierungsentscheidungen abzuleiten. Lernziele Messebenen für Knoten, Workloads und Container unterscheiden und je Ebene Metriken auswählen Metriken aus dem Cluster erfassen, auch bei häufig neu gestarteten Pods Messwerte über Labels einzelnen Workloads zuordnen Schwellenwerte für CPU-Auslastung, Arbeitsspeicher und Verfügbarkeit definieren Alarme für Pods im Zustand CrashLoopBackOff oder Pending einrichten Requests und Limits anhand von Messdaten bewerten und Kapazität planen Messen, alarmieren, planen Zuerst wird festgelegt, was beobachtet wird: Auf Knotenebene interessieren Auslastung und Zustand, auf Workload-Ebene die Zahl verfügbarer Replikate, auf Containerebene Ressourcenverbrauch und Neustarts. Diese Ebenen werden in das übergreifende Monitoring der Plattform eingeordnet. Beim Erfassen der Messwerte im orchestrierten Umfeld ist zu beachten, dass Container ständig ersetzt werden; Messwerte müssen daher über Labels dem richtigen Deployment zugeordnet bleiben. Für das Alerting werden Schwellen zu Auslastung und Verfügbarkeit gesetzt, nicht startende Workloads gemeldet und wiederkehrende Fehlalarme durch passende Verzögerungen und Gruppierungen vermieden. Den Abschluss bildet die Auswertung für die Kapazitätsplanung: Messreihen zeigen, ob Ressourcenanforderungen realistisch sind, und liefern die Datenbasis, auf der der Horizontal Pod Autoscaler automatisch skaliert. Einsatzfelder Rollen wie Site Reliability Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer, Kubernetes-Administrator und Cloud Engineer setzen dieses Wissen ein, um orchestrierte Anwendungen im laufenden Betrieb stabil zu halten.

Nächste Termine

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