Data & AI
Prozessmanagement KI
von Learning Digital Academy GmbH
- Anbieter
- Learning Digital Academy GmbH
- Kategorie
- Data & AI
- Dauer
- 6 Wochen
- Zeitmodell
- Vollzeit
- Orte
- Nürnberg, Mittelfranken, Wiesbaden, München, Stuttgart
- Nächster Start
- 07. Sept. 2026
Kursüberblick
Prozessmanagement KI besteht aus den Kernmodulen Six Sigma Greenbelt und KI Level 1. Qualifizierung und Methodik Die Qualifizierung verbindet die datengetriebene Methodik des Six Sigma Green Belts mit der zielgerichteten Anwendung künstlicher Intelligenz und fortgeschrittenen Prompting-Techniken im Berufsalltag. Das Bildungsangebot widmet sich der Frage, wie sprach- und datenbasierte KI-Modelle zur Beschleunigung von Analyse-, Dokumentations- und Kommunikationsaufgaben in der betrieblichen Praxis eingesetzt werden können. Als strukturierendes Gerüst dient ein modernes Prozessmanagement, das den Einsatz intelligenter Eingabeaufforderungen (Prompts) nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integriert. Über eine übersichtliche Prozesslandkarte werden geeignete KI-Anwendungsfelder identifiziert und klar zwischen kundenwirksamen Kernprozessen und entlastenden Unterstützungsprozessen unterschieden. Zentraler Inhalt der Schulung Ein zentraler Inhalt der Schulung ist die Optimierung von Informationsflüssen durch präzises Prompting bzw. Prompt Engineering. Ein zukunftsorientiertes Prozessmanagement richtet den Blick auf vollständige End-to-End-Prozesse, um Schnittstellenprobleme bei der geschäftlichen Datenerfassung und -aufbereitung zu minimieren. Mithilfe der Wertstromanalyse werden repetitive Text- und Datenverarbeitungsschritte lokalisiert. Das operative Prozessmanagement nutzt Verfahren der Prozessmodellierung, um den unvollständigen Ist-Prozess abzubilden und darauf aufbauend einen KI-gestützten Soll-Prozess zu entwerfen. Leistungsbewertung der Ergebnisse Zur fortlaufenden Leistungsbewertung der generierten Arbeitsergebnisse werden messbare Prüfkriterien etabliert. Ein evidenzbasiertes Prozessmanagement definiert spezifische Process Performance Indicators (Prozess-KPIs), um die Validität, Geschwindigkeit und Treffsicherheit KI-gestützter Auswertungen zu erfassen. Das primäre Ziel der Interventionen besteht darin, die allgemeine Durchlaufzeit von Vorgängen massiv zu senken und die produktive Bearbeitungszeit für komplexe Entscheidungen freizusetzen. Durch das gezielte Auflösen zeitintensiver Engpässe und die Reduzierung fehleranfälliger Medienbrüche steigert ein wirksames Prozessmanagement den Gesamtwirkungsgrad der täglichen Arbeitsroutinen spürbar. Organisatorische Ebene Auf der organisatorischen Ebene behandelt der Kurs die nachhaltige Verankerung und Absicherung der neuen Interaktionsformen im Arbeitsumfeld. Ein verankertes Prozessmanagement weist die methodische Verantwortung für die inhaltliche Qualitätskontrolle der KI-Ergebnisse dem jeweiligen Prozessverantwortlichen (Process Owner) zu. Erfordern veraltete Dokumentationsroutinen eine grundlegende Neuausrichtung, vermittelt die Weiterbildung Ansätze des Business Process Reengineering zur Neugestaltung datenbasierter Abläufe. Ein intelligentes Prozessmanagement erschließt hierbei die Potenziale der Prozessautomatisierung, indem standardisierte Prompting-Muster fest in operative Anwendungssoftware…
Nächste Termine
- 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-10-15T22:00:00.000Z · Nürnberg, Mittelfranken · Combined Learning
- 2026-09-06T22:00:00.000Z · 2026-10-15T22:00:00.000Z · Wiesbaden · Combined Learning
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Förderung
Eine Förderung mit Bildungsgutschein hängt von den Kursmerkmalen und der Entscheidung der zuständigen Stelle ab.
Daten zuletzt synchronisiert: 2026-08-07