Python-Entwickler für KI-Anwendungen

Kursüberblick

Python-Entwickler für KI-Anwendungen setzen Sprachmodelle und KI-Dienste mit der Programmiersprache Python in nutzbare Werkzeuge um. Die Weiterbildung vermittelt, wie aus einer fachlichen Anforderung ein lauffähiger, KI-gestützter Prototyp entsteht. Python-Grundlagen für die Arbeit mit KI Der Einstieg legt die sprachlichen und technischen Grundlagen für alle weiteren Bausteine. - Datenstrukturen, Funktionen und Module für KI-Skripte - Arbeiten mit Bibliotheken und Paketverwaltung - Umgang mit JSON, CSV und strukturierten Datenquellen Anbindung von Sprachmodellen über Schnittstellen - Aufrufe an ChatGPT, Claude und Gemini aus Python heraus - Prompt-Vorlagen, Parameter und Antwortformate steuern - Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle und Antwortvalidierung - Verkettung mehrerer Modellaufrufe zu einem Ablauf Vom Skript zum KI-Werkzeug Aus einzelnen Aufrufen entstehen kleine Anwendungen für den beruflichen Einsatz. - Textzusammenfassung, Klassifikation und Extraktion als Anwendungsfälle - Automatisierte Auswertung von Dokumenten und Tabellen - Einfache Benutzeroberflächen und Ausgabeformate für Fachanwender - Human-in-the-loop: Prüfschritte und Freigaben einbauen Qualität, Recht und Betrieb - Testen und Bewerten von KI-Ausgaben vor der Nutzung - Umgang mit personenbezogenen Daten, DSGVO und EU AI Act im Entwicklungsalltag - Dokumentation von Prompts, Versionen und Ergebnissen Retrieval und Arbeit mit eigenen Daten Viele Anwendungsfälle brauchen Antworten aus unternehmenseigenen Quellen statt aus dem Modellwissen. - Dokumente einlesen, zerlegen und für die Abfrage vorbereiten - Einbettungen und Ähnlichkeitssuche für passgenaue Fundstellen - Antworten mit Quellenbezug erzeugen und Halluzinationen reduzieren - Grenzen des Ansatzes und typische Qualitätsprobleme erkennen Werkzeuge und Arbeitsumgebung - Entwicklungsumgebung, Notebooks und Versionsverwaltung mit Git - Bibliotheken für HTTP-Anfragen, Datenverarbeitung und Ausgabeformate - Wiederverwendbare Funktionsbausteine für wiederkehrende KI-Aufgaben - Geheimnisse wie Zugangsschlüssel sicher ablegen und verwenden Übergabe und Weiterentwicklung - Lauffähige Skripte nachvollziehbar strukturieren und kommentieren - Kurze Betriebsanleitungen für Kolleginnen und Kollegen verfassen - Anwendungen an neue Modelle und Schnittstellenversionen anpassen Einordnung im Unternehmen - Zusammenarbeit mit Fachbereichen bei Anforderungsaufnahme und Abnahme - Abstimmung mit IT zu Freigaben, Datenzugriffen und Betriebsfragen Nach Abschluss können Teilnehmende KI-gestützte Auswertungen und kleine Anwendungen mit Python eigenständig planen, umsetzen und im Arbeitsalltag betreiben.

Nächste Termine

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