Python für Data Science and Machine Learning

Kursüberblick

Installation von Anaconda und erste Schritte mit Python Python und Anaconda Die ersten Programme Aus- und Eingabe Datentypen und Variablen Arithmetische Operatoren Data Science (Online-Lernprogramm) Was ist Data Science? Zentrale Ziele von Data Science Datendemokratisierung Data Governance Datenqualität Self-Service Analytics Künstliche Intelligenz (Online-Lernprogramm) Machine Learning Buzzword-Check Starke und schwache KI Potentiale von KI Mythos und Wahrheit Was kann KI wirklich? Fortgeschrittene Programmierung mit Python Kontrollstrukturen Funktionen Aufzählungstypen Formatierte Ausgabe Objektorientierung mit Python Konzepte der objektorientierten Programmierung Klassen und Objekte erstellen Magische Methoden Vererbung Datenkapselung Listen und Datenstrukturen in Python Sequenzielle Datentypen Mengen Dictionarys Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Modularisierung Ausnahmebehandlung Dateiverarbeitung Modularisierung Numerisches Python mit NumPy Was ist NumPy? Arrays Fortgeschrittene Techniken beim Zugriff Dateiverarbeitung Datenvisualisierung mit matplotlib Was ist Matplotlib? Diagramme erstellen Diagramme gestalten Mehrfachplots Weitere Darstellungsformen Datenverarbeitung mit pandas Was ist pandas? Die Klasse ""Series"" Die Klasse ""DataFrame"" Dateien lesen und schreiben Daten mit pandas visualisieren Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnungen mit Python Grundlagen der Statistik Deskriptive Statistik Kombinatorik Wahrscheinlichkeitsrechnung Big Data und Data Science Grundlagen Daten vor- und aufbereiten Zeitreihenanalysen Praxisbeispiele Künstliche Intelligenz Grundlagen Suchalgorithmen Das Problem des Handlungsreisenden Machine Learning mit Python Grundlagen Wichtige Python-Bibliotheken für das Machine Learning Eine Postleitzahlenerkennung

Nächste Termine

• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2027-02-18T23:00:00.000Z · Fernunterricht
• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2027-05-11T22:00:00.000Z · Fernunterricht
• 2026-11-29T23:00:00.000Z · 2027-03-18T23:00:00.000Z · Fernunterricht
• 2026-11-29T23:00:00.000Z · 2027-06-08T22:00:00.000Z · Fernunterricht