Python Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen

Kursüberblick

Kurs: Python Kurs für Machine Learning und KI Grundlagen Machine Learning und Künstliche Intelligenz prägen die Zukunft der Datenverarbeitung. Python ist dabei das zentrale Werkzeug, um Modelle schnell zu entwickeln und produktiv einzusetzen. Dieser Kurs führt praxisnah in die ML-Welt ein und vermittelt solide KI-Grundlagen. Kursbeschreibung Schritt für Schritt lernen Sie, Daten aufzubereiten, Modelle mit scikit-learn zu trainieren und Ergebnisse zu evaluieren. Anschließend erkunden Sie Azure ML-Workflows und generative KI-Techniken, um Projekte zu automatisieren. Zahlreiche Hands-on-Labs sichern einen direkten Transfer in den Berufsalltag. Modular anpassbar begleitet der Kurs Einsteiger:innen sowie Fortgeschrittene bis zu ersten produktiven ML-Projekten. Zielgruppe Daten- und Software-Professionals, die Machine Learning mit Python umsetzen wollen Quereinsteiger:innen, die solide KI-Grundlagen erwerben möchten Kursniveau Von Anfänger bis Fortgeschritten Agenda Modul 1: Python-Grundlagen für Machine Learning Orientiert sich an **Introduction to Python**. Datentypen, Funktionen und Kontrollstrukturen auffrischen Virtuelle Umgebungen und Package-Management mit pip und conda Numpy-Arrays und Matplotlib-Plots für erste Analysen einsetzen Modul 2: Datenaufbereitung und Analyse mit Pandas Basierend auf **Python for Data Science**. Pandas-DataFrames reinigen, transformieren und aggregieren Feature Engineering für ML-Modelle durchführen Datenvisualisierung für Explorative Analyse anwenden Modul 3: Supervised und Unsupervised Learning mit scikit-learn Teil von **DP-100 - Azure Data Scientist Associate**. Klassifikation, Regression und Clustering-Algorithmen trainieren Hyperparameter-Tuning und Cross-Validation umsetzen Modell-Evaluation und Interpretierbarkeit sicherstellen Modul 4: KI-Grundlagen und Prompt Engineering Integriert **AI CERTs AI+ Prompting Fundamentals**. Generative KI-Konzepte und Ethik verstehen Effektives Prompt-Design für Daten- und Textaufgaben entwickeln Automatisierte ML-Berichte mithilfe von LLMs erzeugen Modul 5: MLOps und Deployment in Azure ML Erweitert das Azure-Modul **DP-100**für produktive Workflows. ML-Pipelines erstellen und Modelle versionieren Container-Deployment und CI/CD-Integration umsetzen Monitoring, Drift Detection und Retraining automatisieren ähnliche Kurse AI+ Prompt Engineer Level 2 Microsoft PL-300 - Power BI Data Analyst Associate Python for Security Analysts Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater. Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bi…

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