Python

Kursüberblick

Die Datenanalyse mit Python beruht auf einem festen Satz von Bibliotheken, mit denen Datenbestände eingelesen, transformiert und dargestellt werden. Pandas, NumPy und Matplotlib decken dabei Aufbereitung, Berechnung und Visualisierung ab. Technische Umsetzung und analytisches Verständnis für Business Intelligence und Data Science greifen ineinander. Kursinhalt 1. Einstieg in Python und Datenabfragen Grundlegende Schritte einer Datenauswertung Erste Schritte in der Programmierung mit Python Zugriff auf Daten über SQL 2. Datenaufbereitung und Transformation mit Pandas Einlesen von Datensätzen Transformation von Daten mit Pandas Manipulation von Datenstrukturen mit Python-Bibliotheken 3. Berechnungen und Statistik mit NumPy Numerische Berechnungen mit NumPy Anwendung statistischer Methoden auf Datensätze Auswertung von Kennzahlen 4. Visualisierung mit Matplotlib Erstellung von Diagrammen mit Matplotlib Aufbereitung von Ergebnissen für Reports Vorbereitung von Darstellungen für Dashboards 5. Aufbau einer Analysepipeline Verknüpfung der Python-Werkzeuge zu einem durchgehenden Ablauf Datenextraktion als Ausgangspunkt der Pipeline Überführung der Ergebnisse in eine visuelle Darstellung Berufliche Relevanz Einsatz von Python für Aufgaben in Data Analytics und Business Intelligence Interpretation von Daten als Grundlage für Entscheidungen Verbindung technischer Umsetzung mit analytischem Verständnis

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