Python, Machine und Deep Learning

Kursüberblick

Die Weiterbildung Python, Machine und Deep Learning vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbasierter KI-Anwendungen. Die Inhalte werden entlang von Python-Programmierung, Modelltraining und Deep-Learning-Verfahren strukturiert aufgebaut. Python für Datenverarbeitung Python-Syntax und Programmierlogik anwenden Datenstrukturen für Analyseaufgaben nutzen Bibliotheken für Datenverarbeitung einsetzen Code strukturiert testen und dokumentieren Machine Learning Trainings-, Test- und Validierungsdaten unterscheiden Modelle für Klassifikation und Regression anwenden Feature Engineering für Modellprozesse durchführen Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten Deep Learning Grundlagen neuronaler Netze einordnen Schichten, Aktivierungsfunktionen und Trainingslogik verstehen Deep-Learning-Modelle für ausgewählte Aufgaben einsetzen Überanpassung und Modellgrenzen berücksichtigen Praxis und Optimierung Datenbasierte Anwendungen mit Python entwickeln Modelle trainieren, vergleichen und anpassen Fehlerquellen in Daten und Modelloutput analysieren Ergebnisse nachvollziehbar aufbereiten Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Anwendung und Bewertung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen mit Python.

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