Python-Programmierung und Data Science

Kursüberblick

Die Weiterbildung Python-Programmierung und Data Science vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbezogener Auswertungen und Anwendungen. Die Inhalte werden entlang von Programmiergrundlagen, Datenanalyse und modellbasierter Auswertung strukturiert aufgebaut. Python-Programmierung Python-Syntax, Variablen und Datentypen anwenden Kontrollstrukturen, Funktionen und Module nutzen Code strukturiert aufbauen und dokumentieren Fehlerquellen im Programmablauf erkennen Datenaufbereitung Daten aus Dateien und Quellen einlesen Datensätze bereinigen und transformieren Fehlwerte, Ausreißer und Inkonsistenzen prüfen Datenstrukturen für Analysen vorbereiten Datenanalyse Statistische Grundauswertungen mit Python durchführen Muster, Verteilungen und Zusammenhänge untersuchen Visualisierungen zur Ergebnisdarstellung erstellen Analyseergebnisse fachlich interpretieren Data-Science-Anwendung Einfache Modelle für datenbasierte Fragestellungen einsetzen Trainings- und Testdaten unterscheiden Modellergebnisse anhand geeigneter Kriterien bewerten Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und aufbereiten Die Weiterbildung befähigt zur Programmierung mit Python, zur strukturierten Datenanalyse und zur Anwendung grundlegender Data-Science-Methoden.

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