Data & AI
Python und Data Science im Finanzwesen
von IU Akademie IU Internationale Hochschule
- Anbieter
- IU Akademie IU Internationale Hochschule
- Kategorie
- Data & AI
- Dauer
- 4 Monate
- Zeitmodell
- Vollzeit
- Orte
- Duisburg, Nürnberg, Mittelfranken, Mainz am Rhein, Leipzig, Hannover
- Nächster Start
- 21. Okt. 2026
Kursüberblick
Ziele der Weiterbildung Im Fokus der Weiterbildung Python und Data Science im Finanzwesen steht die Vermittlung von Kenntnissen in der Datenwissenschaft und deren Anwendung im Finanzsektor. Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Grundlagen der Data Science sowie spezifische Aspekte des Finanzmanagements. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Programmierung mit Python, wobei sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Programmierkenntnisse vermittelt werden. Ein praktisches Projekt zur Programmierung mit Python ermöglicht die Anwendung des Erlernten in realen Szenarien. Diese Weiterbildung bietet eine fundierte Basis für die Analyse und Verarbeitung von Finanzdaten. Inhalte der Weiterbildung Einführung in Data Science Einführung in Data Science Daten Data Science in der Wirtschaft Statistik Maschinelles Lernen Finanzmanagement Operative Fragen der Finanzierung Kapitalbedarf und Finanzierung im Lebenszyklus Eigenkapitalorientierte Instrumente der Finanzierung Fremdkapitalorientierte Finanzierungsinstrumente Hybride Finanzierungsinstrumente Spezifische Finanzierungssituationen Working Capital Management Einführung in die Programmierung mit Python Python als Programmiersprache für Data Science Variablen und eingebaute Datentypen Aussagen und Funktionen Fehler- und Ausnahmebehandlung Wichtige Python-Daten-Wissenschaftsmodule Projekt: Programmierung mit Python Dieses Modul befasst sich mit der Anwendung einer grundlegenden Python Programmierung im Bereich Finance.
Nächste Termine
- 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2027-02-20T23:00:00.000Z · Duisburg · Blended Learning
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Förderung
Eine Förderung mit Bildungsgutschein hängt von den Kursmerkmalen und der Entscheidung der zuständigen Stelle ab.
Daten zuletzt synchronisiert: 2026-10-09