Python und Machine Learning Entwickler:in

Kursüberblick

Der Kurs vermittelt den Einsatz von Python als leicht erlernbare Skriptsprache zur Entwicklung von Modulen und Plug-ins. Er behandelt zentrale Aufgaben des Machine Learnings, darunter Datenanalyse, Visualisierung, Datenmanagement im Kontext von Big Data sowie Grundlagen des überwachten und unüberwachten Lernens. Zudem vertieft der Kurs das Thema Deep Learning mit neuronalen Netzen. Abschließend werden Methoden zur Mustererkennung und Problemlösung durch Algorithmen vorgestellt. Programmierung mit Python Grundlagen Python Erste Schritte mit Python Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Funktionen Fehlerbehebung Objektorientierte Programmierung mit Python Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache Machine Learning Einführung in Machine Learning Überwachtes Lernen Unüberwachtes Lernen Evaluierung und Verbesserung Projektarbeit Machine Learning Deep Learning Machine Learning: Deep Learning Grundlagen in neuronalen Netzen Convolutional Neural Network (CNN) Transfer Learning Regional CNN Methoden der kreativen Bilderzeugung Recurrente neurale Netze Textverarbeitung durch neuronale Netze Sprachmodelle Deep Reinforcement Learning Bayes'sche neuronale Netze Projektarbeit Deep Learning Data Analytics Einführung Datenanalyse Wiederholung Grundlagen Python Datenanalyse, Data Analytics Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Datenvisualisierung Datenmanagement Datenanalyse im Big Data Kontext Dashboards Text Mining Projektarbeit Data Analytics Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Nächste Termine

• 2026-08-30T22:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Karlsruhe, Baden · Combined Learning
• 2026-08-30T22:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Aachen · Combined Learning
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• 2026-08-30T22:00:00.000Z · 2026-12-17T23:00:00.000Z · Aschaffenburg · Combined Learning
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