Python und Machine Learning Entwickler:in

Kursüberblick

Die Weiterbildung Python und Machine Learning Entwickler:in vermittelt technische und analytische Kompetenzen zur Entwicklung datenbasierter Anwendungen mit Machine-Learning-Verfahren. Die Inhalte werden entlang von Python-Programmierung, Modellentwicklung und praktischer Umsetzung strukturiert aufgebaut. Python für Machine Learning Python-Syntax und Programmierlogik anwenden Bibliotheken für Datenverarbeitung und Modellierung nutzen Datenstrukturen für Analyse- und Trainingsprozesse einsetzen Code für wiederverwendbare ML-Workflows strukturieren Datenaufbereitung und Analyse Datenquellen einlesen und fachlich einordnen Datensätze bereinigen, transformieren und prüfen Merkmale für Modellprozesse auswählen und vorbereiten Muster und Zusammenhänge in Daten analysieren Modellentwicklung Machine-Learning-Verfahren für konkrete Aufgaben auswählen Modelle für Klassifikation und Regression trainieren Trainings-, Test- und Validierungsdaten unterscheiden Modellparameter anpassen und Ergebnisse vergleichen Evaluation und Anwendung Modellergebnisse anhand geeigneter Metriken bewerten Fehlerquellen und Verzerrungen im Modelloutput erkennen Modelle in einfache Anwendungen oder Workflows integrieren Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren und bereitstellen Die Weiterbildung befähigt zur Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen mit Python.

Nächste Termine

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