Python und Machine Learning

Kursüberblick

Machine Learning ist ein zentraler Bestandteil der Datenanalyse in vielen Fachbereichen. Mit Python und Scikit-Learn werden einfache Modelle entwickelt, bewertet und in der datenanalytischen Arbeit eingesetzt. Kursinhalt 1. Konzepte des maschinellen Lernens Grundlegende Konzepte des Machine Learning Überwachtes und unüberwachtes Lernen Verfahren der Modellbewertung 2. Arbeiten mit Python und Scikit-Learn Datenaufbereitung für die Modellbildung Modellentwicklung mit Scikit-Learn Modellvalidierung 3. Programmierung im Zusammenspiel mit Data Analytics Verbindung von Programmierung und Data Analytics Erstellung präziser Vorhersagen Auswertung der Ergebnisse trainierter Modelle 4. Modellentwicklung im Projekt Entwicklung eines Machine-Learning-Modells Test des Modells mit realen Daten Präsentation der Ergebnisse in Power BI oder mit Python-Visuals Berufliche Relevanz Entwicklung einfacher Modelle für analytische Fragestellungen Einordnung und Interpretation von Modellergebnissen Einsatz von Python in der Datenanalyse

Nächste Termine

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