Reinforcement- & Machine Learning mit Python

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Entwurf und in der Implementierung von Reinforcement- und Machine-Learning-Algorithmen mit Python. Zudem sind Sie in der Lage, neuronale Netzwerke sowie Entscheidungsprozesse in Markov-Entscheidungsprozessen zu modellieren. Basis Machine Learning Datenvorbereitung für Machine Learning mit Python Clustering-Verfahren (z. B. k-Means) mit Scikit-Learn Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning Reinforcement Learning Markov-Entscheidungsprozesse (MDP) Q-Learning und SARSA Deep Reinforcement Learning mit Python Policy-Gradient-Methoden

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