Reinforcement- & Machine Learning

Kursüberblick

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Reinforcement- und Machine Learning. Zudem sind Sie in der Lage, entsprechende Algorithmen mithilfe von Python umzusetzen. Grundkonzepte und Terminologie im Reinforcement- & Machine Learning Markov-Entscheidungsprozesse (MDP) Deep-Q-Networks (DQN) und Deep Reinforcement Learning Policy-Gradient-Methoden und Actor-Critic-Ansätze Implementierung von Reinforcement- & Machine Learning mit Python

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