Scrum Foundation, Scrum Product Owner und KI-Grundlagen

Kursüberblick

Diese Weiterbildung kombiniert Scrum Foundation, Scrum Product Owner und Artificial Intelligence (KI) Grundlagen und vermittelt fundiertes Wissen im Scrum Framework sowie in agiler Produktverantwortung und Grundlagenwissen zu künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Rollen, Artefakte und Events von Scrum ebenso wie die Aufgaben des Product Owners im Product-Backlog-Management sowie zentrale KI-Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenqualität und generative KI. Ergänzend werden agile Schätzmethoden, Priorisierungstechniken und Stakeholder-Kommunikation vermittelt sowie KI-Ethik, Datenschutz und der Business Case für KI beleuchtet. Die Inhalte verbinden agiles Projektmanagement mit technologischem KI-Verständnis. Die Länge der Schulung richtet sich nach der jeweiligen Zusammensetzung der Kursmodule sowie der individuellen Vorkenntnisse. Agile Scrum Foundation o Agiles Manifest, agile Prinzipien und Abgrenzung zu klassischen Methoden o Scrum Rollen (Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam) und Scrum Events (Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Review, Retrospektive) o Scrum Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Product Increment o Agile Schätzmethoden wie Planning Poker und Story Points o Monitoring mit Burndown Charts und weiteren Scrum-Metriken o Skalierung von Scrum in großen und komplexen Projekten o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Agile Scrum Foundation Agile Scrum Product Owner o Agiles Mindset und weitere agile Frameworks wie Kanban, SAFe und LeSS o Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Product Owners im Scrum Team o Product-Backlog-Management von der Vision bis zu User Stories und Epics o Priorisierung von Anforderungen und Stakeholder-Kommunikation o Steuerung komplexer Product- und Service-Backlogs sowie Wertschöpfung (Business Value) o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Agile Scrum Product Owner EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation o Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) o Fachbegriffe, Geschichte und Arten der KI sowie ihre gesellschaftliche Bedeutung und nachhaltige KI o KI-Ethik, Bias, Datenschutz, ethische Grundprinzipien, Regulierung und Risikomanagement für KI o Anwendungsbeispiele, Robotik, Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen o Datenqualität, Datenrisiken, Daten-Governance, Big Data, Datenvisualisierung, Large Language Models, generative KI und KI-Training o Business Case für KI, Stakeholder, Projektmanagementansätze, Risiken, Kosten, Nutzen sowie KI-Governance und Implementierung o Berufliche Chancen, Praxisbeispiele, zukünftige Auswirkungen von KI sowie KI-Bewusstsein und ethische Fragestellungen o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Nächster Schritt: Unverbindliche Beratung zur individuellen Kurszusammenstellung und flexiblem Starttermin anfragen. Diese Weiterbildung kann mit weiteren Kursen aus unserem Angebot im Bereich IT- und Projektmanagement (PRINCE2®, ITIL®, Kanban, De…

Nächste Termine

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