Scrum Master, Scrum Product Owner und KI-Grundlagen

Kursüberblick

Diese Weiterbildung kombiniert Scrum Master, Scrum Product Owner mit Artificial Intelligence Grundlagen (KI) und vermittelt vertiefte Kenntnisse in agiler Teamführung und Produktverantwortung sowie Grundlagenwissen zu künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Verantwortlichkeiten des Scrum Masters in Teamcoaching und Konfliktmanagement ebenso wie die Aufgaben des Product Owners im Product-Backlog-Management und zentrale KI-Konzepte wie maschinelles Lernen und generative KI. Ergänzend werden Priorisierungsmethoden, Stakeholder-Kommunikation und die Skalierung agiler Projekte vermittelt sowie KI-Ethik, Datenschutz und der Business Case für KI beleuchtet. Die Inhalte verbinden agile Methodenkompetenz mit technologischem KI-Verständnis. Die Länge der Schulung richtet sich nach der jeweiligen Zusammensetzung der Kursmodule sowie der individuellen Vorkenntnisse. Agile Scrum Master o Agile Denkweise und kontinuierliche Prozessverbesserung o Verantwortlichkeiten des Scrum Masters, Team-Coaching und Konfliktmanagement o Agile Schätzung, Planung, Überwachung und Steuerung des Backlogs o Skalierung agiler Projekte und Toolintegration bei komplexen Vorhaben o Einführung von Agile in Organisationen und Förderung der Selbstorganisation o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Agile Scrum Master Agile Scrum Product Owner o Agiles Mindset und weitere agile Frameworks wie Kanban, SAFe und LeSS o Aufgaben und Verantwortlichkeiten des Product Owners im Scrum Team o Product-Backlog-Management von der Vision bis zu User Stories und Epics o Priorisierung von Anforderungen und Stakeholder-Kommunikation o Steuerung komplexer Product- und Service-Backlogs sowie Wertschöpfung (Business Value) o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Agile Scrum Product Owner EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation o Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) o Fachbegriffe, Geschichte und Arten der KI sowie ihre gesellschaftliche Bedeutung und nachhaltige KI o KI-Ethik, Bias, Datenschutz, ethische Grundprinzipien, Regulierung und Risikomanagement für KI o Anwendungsbeispiele, Robotik, Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen o Datenqualität, Datenrisiken, Daten-Governance, Big Data, Datenvisualisierung, Large Language Models, generative KI und KI-Training o Business Case für KI, Stakeholder, Projektmanagementansätze, Risiken, Kosten, Nutzen sowie KI-Governance und Implementierung o Berufliche Chancen, Praxisbeispiele, zukünftige Auswirkungen von KI sowie KI-Bewusstsein und ethische Fragestellungen o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation Nächster Schritt: Unverbindliche Beratung zur individuellen Kurszusammenstellung und flexiblem Starttermin anfragen. Diese Weiterbildung kann mit weiteren Kursen aus unserem Angebot im Bereich IT- und Projektmanagement (PRINCE2®, ITIL®, Kanban, DevOps) sowie Microsoft® Office kombiniert werden. Über das Qualifizierungschancengesetz ist ein A…

Nächste Termine

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