Scrum und KI: Backlog, Sprints und Teamsteuerung

Kursüberblick

In der Weiterbildung "Scrum und KI: Backlog, Sprints und Teamsteuerung" werden die Themen "Backlog", "Sprints" und "Teamsteuerung" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Scrum reflektiert und mit den Lernzielen zu Künstliche Intelligenz abgeglichen. Die Lernfolge verbindet Rollenklärung, transparente Aufgabensteuerung, Teamabstimmung und reflektierte Anpassung des Vorgehens. Die Teilnehmenden setzen Künstliche Intelligenz in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Scrum und KI"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Die Lernaufgaben verbinden Scrum mit Künstliche Intelligenz und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus agilen und digitalen Vorhaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen. Programm Für Künstliche Intelligenz werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert: - Projektkontext und Arbeitsrahmen: Der Schwerpunkt "Scrum und KI" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Aufgabensteuerung, Rollenabstimmung, sichtbaren Fortschritt und die schrittweise Anpassung des Vorgehens. Arbeitsergebnisse zu Künstliche Intelligenz werden anhand klarer Kriterien besprochen und verbessert. - Backlog: Aufgaben, Abhängigkeiten und Reihenfolgen werden strukturiert, priorisiert und mit überprüfbaren Zwischenergebnissen verbunden. - Sprints: Ziele werden in bearbeitbare Schritte übersetzt; Aufwand, Reihenfolge und mögliche Risiken fließen in die Vorbereitung ein. Zwischen Scrum und Künstliche Intelligenz werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. - Teamsteuerung: Zusammenarbeit wird anhand klarer Verantwortlichkeiten, geeigneter Gesprächsformate und nachvollziehbarer Vereinbarungen gestaltet. - Planungs- und Steuerungsablauf: Ziele werden in Aufgaben übersetzt, Prioritäten abgestimmt und Fortschritt sowie offene Punkte transparent nachgehalten. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Scrum einzuordnen ist und welche Rolle Künstliche Intelligenz dabei übernimmt. - Ergebnisprüfung und Zusammenarbeit: Zwischenergebnisse werden gemeinsam geprüft, Rückmeldungen eingeordnet und konkrete Verbesserungen abgeleitet. - Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten. Die Übungen behandeln Scrum in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen K…

Nächste Termine

• 2026-08-09T22:00:00.000Z · 2026-10-04T22:00:00.000Z · München · Combined Learning
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