Softwareentwickler:in - LLM

Kursüberblick

Als Softwareentwickler:in mit LLM-Schwerpunkt bindest du Large Language Models per API-Aufruf in bestehende Anwendungen und verantwortest Aufruf, Fehlerbehandlung und Auswertung der Modellantworten. Diese Softwareentwickler Weiterbildung behandelt die Schnittstelle zum Sprachmodell, den Aufbau von Anfragen und Antworten und den Umgang mit Kosten und Grenzen direkt im Code - also die LLM API Integration aus Sicht der Anwendungsentwicklung. Was du dir erarbeitest Ein Sprachmodell als Komponente einer bestehenden Anwendung einplanen Anwendungslogik und Modellverhalten sauber voneinander trennen API-Anfragen mit Nachrichten und Parametern aufbauen und JSON-Nutzdaten auslesen Timeouts, Fehlercodes und Wiederholungslogik robust behandeln Strukturierte LLM-Ausgaben per Schema-Prüfung validieren und ein Fallback festlegen Aufrufkosten und Datenmengen vorab kalkulieren und testbaren Code rund um LLM-Aufrufe schreiben Von der Architektur bis zur Wartung Zuerst wird geklärt, welche Rolle ein Sprachmodell in einer bestehenden Anwendung übernimmt und welche typischen Aufgaben Softwareentwickler:innen in LLM-Vorhaben zufallen; zentral ist die Trennung von Anwendungslogik und Modellverhalten. Danach folgt die technische Anbindung: Du lernst, API-Anfragen mit Nachrichten und Parametern aufzubauen, die Antwortstruktur der JSON-Nutzdaten auszulesen und Timeouts, Fehlercodes sowie Wiederholungen abzufangen. Weil Sprachmodelle nicht deterministisch antworten, braucht der Code eine Absicherung: Strukturierte Ausgaben werden gegen ein Schema geprüft, und für unbrauchbare Antworten greift ein definiertes Fallback. Zum Abschluss geht es um Kosten, Grenzen und Wartung der LLM API Integration - kalkulierte Aufrufkosten, die Grenzen der Modellanbindung im Anwendungsdesign und lesbarer, testbarer Code. Einsatzfelder und Rollen Gearbeitet wird in Teams der Anwendungs- und Backend-Entwicklung sowie in Gruppen, die KI-Funktionen entwickeln. Typische Rollen sind Softwareentwickler:in, Backend-Entwickler:in (Backend Developer), Integrationsentwickler:in und KI-Entwickler:in (AI Engineer). Dazu gehört auch, Aufwand, Kosten und Grenzen einer API-Anbindung zu bewerten, bevor die Umsetzung beginnt.

Nächste Termine

• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-02-19T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-05-20T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-02-19T23:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-05-20T22:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-11-22T23:00:00.000Z · 2027-02-19T23:00:00.000Z · München · Combined Learning

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