SolidWorks und KI

Kursüberblick

In diesem Kurs Anwender in der CAD-Konstruktion mit SolidWorks und KI wirst Du in die Nutzung von SolidWorks als parametrisches 3D-CAD-System für die mechanische Konstruktion eingeführt. Du lernst, wie Du 3D-Körper durch Extrusion, Rotation und Austragung modellierst und Baugruppen mit Zwangsbedingungen und Bewegungssimulation zusammenfügst. Der Unterschied zu anderen Kursen liegt in der Erweiterung um Künstliche Intelligenz (KI). Du wirst mit generativem Design vertraut gemacht, bei dem KI automatisch Bauteilvorschläge basierend auf Last- und Randbedingungen erstellt. Zudem lernst Du, wie Du Geometrien optimierst, um Materialeinsparungen und Belastungsfähigkeit zu steigern. Der Kurs umfasst auch die automatische Fehlererkennung und die Verbesserung von Modellen durch KI-gestützte Vorschläge. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst Du ein IHK-Zertifikat. Ideal für CAD-Anwender:innen und Konstrukteur:innen, die SolidWorks mit KI-Funktionen für optimierte Designs und automatisierte Prozesse nutzen möchten. Anwender in der CAD-Konstruktion mit SolidWorks und KI Einführung in SolidWorks als parametrisches 3D-CAD-System für die mechanische Konstruktion Skizzenerstellung und Aufbau von 3D-Körpern mittels Extrusion, Rotation, Austragung Einfügen und Bearbeiten von Fasen, Verrundungen, Formschrägen und Gewinden Zusammenfügen von Einzelteilen zu Baugruppen inkl. Zwangsbedingungen und Bewegungssimulation Erstellung von normgerechten Zeichnungen mit Bemaßung, Schnitten, Toleranzen und Oberflächensymbolen Verwaltung von Bauteilen, Konfigurationen, Bibliotheken und Normteilen Individuelle Projektarbeit mit Bottom-Up- und Top-Down-Konstruktionsmethodik Erweiterung: Künstliche Intelligenz in SolidWorks Grundlagen von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning im technischen Umfeld Generatives Design: automatisierte Bauteilvorschläge auf Basis von Last- und Randbedingungen Nutzung von SolidWorks xDesign (3DEXPERIENCE) mit integrierten KI-Funktionen KI-gestützte Optimierung von Geometrien für Materialeinsparung und Belastungsfähigkeit Automatische Fehlererkennung und Vorschläge zur Modellverbesserung

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