Strategic Data & AI Analyst (m/w/d)

Kursüberblick

Der Strategic Data & AI Analyst analysiert komplexe Datenstrukturen und entwickelt prädiktive Modelle zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen. Er kombiniert Methoden der künstlichen Intelligenz mit betriebswirtschaftlichem Fachwissen, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Zu seinen Aufgaben zählen die Erstellung statistischer Analysen, die Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen und die Transformation von Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse. Der Analyst arbeitet mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, identifiziert Geschäftsprobleme und entwickelt datenbasierte Lösungsstrategien. Er beherrscht Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie Visualisierungstools zur Aufbereitung der Ergebnisse. Predictive Analytics & Algorithmen - Prognosemodelle und datenbasierte Entscheidungen mit Big Data • Datengetriebene Vorhersagen für Unternehmen - Prognosemodelle verstehen und einsetzen • Datenmanagement für Predictive Analytics - Datenquellen vorbereiten und nutzbar machen • Algorithmen gezielt für Prognosen auswählen - Statistik & Machine Learning praktisch einsetzen • Praxisnahe Vorhersagemodelle entwickeln - Use Cases für Produktion, Marketing, Finanzen • Toolset für datenbasierte Vorhersagen beherrschen - Analyseplattformen & Automatisierung nutzen • Modelle erfolgreich trainieren & testen - Performance und Generalisierbarkeit absichern • Prognosen in Handlung überführen - Realtime-Insights & Entscheidungsdashboard • Risiken datenbasierter Modelle minimieren - Bias, Erklärbarkeit & DSGVO in der Praxis • Vorhersagen effizient und nachhaltig betreiben - Modellpflege & ROI bewerten Data Science & KI - Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch intelligente Systeme • Strategische Nutzung von KI und Data - Science - Zukunftstrends und Anwendungspotenziale • Datenquellen managen und aufbereiten - Datenflüsse strukturieren und automatisieren • Data Science Tools praxisnah anwenden - Technologien und Frameworks im Einsatz • Datenmodelle entwickeln und analysieren - Von EDA bis zu prädiktiven Prognosen • KI-Modelle gezielt einsetzen - Muster erkennen, Anomalien finden, Deep Learning nutzen • Datengetriebene Entscheidungen strategisch einsetzen - Realtime-Analysen und Business Impact • Analyseergebnisse wirkungsvoll präsentieren - Datenstorytelling für Entscheider • Fair, transparent und gesetzeskonform mit Daten arbeiten - DSGVO und Erklärbarkeit in der Praxis • Stolpersteine der Datenpraxis meistern - Datenkultur und Akzeptanz fördern • Datenprojekte erfolgreich messen und steuern - Optimierung durch Feedback und KPIs Betriebliches Wirtschaften - BWL-Grundlagen für Produktionsleitung und operative Führungskräfte • Unternehmensführung und strategische Ausrichtung • Strategische Analyse- und Planungsinstrumente • Portfolio- und Performance-Management • Organisationsstrukturen und Prozessmanagement • Produktionsplanung und Fertigungssteuerung • Supply Chain Management und Materialwirtschaft nach ISO 55000ff • Finanzmanagement und Contr…

Nächste Termine

• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-11-12T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-11-12T23:00:00.000Z · Bautzen, Sachsen · Combined Learning
• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-11-12T23:00:00.000Z · Ludwigsburg, Württemberg · Combined Learning
• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-11-12T23:00:00.000Z · Dortmund · Combined Learning
• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-11-12T23:00:00.000Z · Heidelberg, Neckar · Combined Learning