Tools für Data Analyst Berufe

Kursüberblick

Einführung in Data Analytics und Berufsbild Grundlagen der Data Analysis und typische Aufgaben im Data Analyst Beruf Verständnis von KPIs, Metriken und datengetriebenen Prozessen Einstieg in Tools wie Spreadsheets, SQL und Python Python-Grundlagen für Junior Data Analysts Variablen, Bedingungen, Schleifen und Funktionen verstehen Arbeiten mit Jupyter Notebooks für interaktive Analysen Datenvorbereitung und erste Auswertungen mit Pandas SQL für strukturierte Datenanalyse Daten abfragen mit SELECT, WHERE, GROUP BY und JOINs Erstellung einfacher Reports und KPIs mit SQL Nutzung relationaler Datenmodelle zur Analyse Datenvisualisierung und Reporting Erstellung von Dashboards mit Tableau für Business-Zielgruppen Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Mustern Storytelling mit Daten für verständliche Kommunikation Praxisprojekt für angehende Data Analysts End-to-End Datenanalyse mit Python, SQL und Tableau Daten bereinigen, analysieren und visuell präsentieren Vorbereitung auf typische Aufgaben im Junior Data Analyst Beruf Die im Kurs verwendeten Data Analyst Tools umfassen Spreadsheets, SQL, Python, Jupyter Notebooks und Tableau, um datengetriebene Prozesse zu analysieren.

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-22T23:00:00.000Z · Aachen · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-22T23:00:00.000Z · Bielefeld · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-22T23:00:00.000Z · Bonn · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-22T23:00:00.000Z · Dresden · Combined Learning
• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-22T23:00:00.000Z · Duisburg · Combined Learning