Vorbereitung für Data Analysts und Scientists

Kursüberblick

Die Weiterbildung Data Analyst richtet sich an Teilnehmende, die sich eine fundierte Grundlage für weiterführende Spezialisierungen im Bereich Data Analytics und Data Science verschaffen möchten. Vermittelt werden dir zentrale Grundlagen in Datenmanagement, Datenvisualisierung, Python-Programmierung sowie Business- und Governance-Aspekte. Grundlagen der Datenanalyse Begriffe und Methoden der Datenanalyse Daten für geschäftliche Entscheidungen einsetzen Analyse von Verkaufszahlen zur Optimierung einer Produktlinie Einführung in Begriffe und Methoden Typische Einsatzfelder Datenmanagement-Konzepte relationale und nicht-relationale Datenbanken Data Fundamentals Dashboards, Visualisierung und Reporting KPI-Dashboards für Controlling Grundlagen Pzthon Pandas und Numpy für Datenaufbereitung und -analyse Python Basics für Analytics Beispiel: Bereinigung von Umfragedaten Ausblick: Implementierung in Cloud Architekturen. Zielgruppe sind Einsteiger*innen, Data Analysts, angehende Data Scientists sowie Fachkräfte aus Controlling, IT oder Marketing, die sich systematisch auf anspruchsvollere Analyseaufgaben vorbereiten möchten. Grundkenntnisse in IT oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

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