Weiterbildung in Python Webscraping: Techniken zur Datenextraktion

Kursüberblick

Daten liegen häufig nicht als Datei bereit, sondern verteilt in Webanwendungen und Schnittstellen. Das Abholen dieser Daten und ihre Überführung in eine auswertbare Form ist eine eigene Disziplin. Der Kurs behandelt diesen Weg von der Quelle bis zur ausgewerteten Tabelle mit Python. Kursinhalt 1. Python als Werkzeug Arbeitsumgebung einrichten und Abhängigkeiten verwalten Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen einsetzen Aufgaben in nachvollziehbare Verarbeitungsschritte zerlegen 2. Aufbau des Web verstehen Struktur von Dokumenten und ihre Auszeichnung nachvollziehen Zusammenspiel von Anfrage und Antwort einordnen Datenformate für den Austausch unterscheiden 3. Schnittstellen abfragen Ressourcen über eine Programmierschnittstelle ansprechen Antworten strukturiert verarbeiten und speichern Zugriffsbeschränkungen und Fehlerfälle behandeln 4. Auswertung der Ergebnisse Rohdaten bereinigen und in Datenrahmen überführen Werte filtern, aggregieren und vergleichen Befunde als Diagramm und Bericht darstellen Berufliche Relevanz Datenbeschaffung aus Webquellen geht der Analyse voraus Python trägt Beschaffung, Aufbereitung und Auswertung mit denselben Mitteln Rechtliche Rahmenbedingungen der Datennutzung gehören zur Bewertung jeder Quelle

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