Wertschöpfung durch Projektmanagement

Kursüberblick

Kursbeschreibung In diesem Kurs lernen Teilnehmer:innen, wie professionelles Projektmanagement gezielt zur Wertschöpfung im Unternehmen beiträgt. Es werden strategische Ansätze vermittelt, mit denen Projekte nicht nur effizient, sondern auch wirtschaftlich erfolgreich durchgeführt werden können. Der Kurs kombiniert klassische Methoden mit agilen Ansätzen, unterstützt durch digitale Werkzeuge wie MS Project, Jira und Excel. Zudem wird aufgezeigt, wie Künstliche Intelligenz - auf Basis der Zertifikate AI-900, AIBIZ und GenAIBIZ - als Hebel zur Optimierung von Planung, Analyse und Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Kursinhalte Projektmanagement als Wertschöpfungsfaktor Verständnis für die ökonomische Bedeutung von Projekten im Unternehmen. Projekte strategisch ausrichten und in Geschäftsziele integrieren Return-on-Investment (ROI) und Projektwirtschaftlichkeit bewerten Methodenvielfalt und hybride Ansätze Auswahl und Kombination von klassischen und agilen Methoden. Wasserfall, PRINCE2, Scrum, Kanban - methodenübergreifende Anwendung Projektphasenplanung, Stakeholderanalyse, Risiko- und Qualitätsmanagement Digitale Tools zur Projektsteuerung Praxisnaher Einsatz moderner Projektsoftware für Effizienz und Transparenz. MS Project zur Termin- und Ressourcenplanung Jira zur agilen Aufgabenverfolgung und Sprintplanung Excel für Budgetierung, KPI-Tracking und Fortschrittsanalysen Künstliche Intelligenz als Projekt-Booster Integration von KI zur Verbesserung der Planungs- und Entscheidungsprozesse. AI-900: KI-Grundlagen zur Anwendung im Projektkontext AIBIZ und GenAIBIZ: Business Intelligence, Dateninterpretation und Automatisierung Fazit Nach dem Kurs sind Teilnehmer:innen in der Lage, Projekte gezielt zur Wertschöpfung im Unternehmen auszurichten, methodisch fundiert umzusetzen, digitale Tools souverän zu nutzen und KI-basierte Lösungen für wirtschaftlich erfolgreiche Projektarbeit einzusetzen.

Nächste Termine

• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-02-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
• 2026-10-18T22:00:00.000Z · 2027-06-22T22:00:00.000Z · München · Combined Learning
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• 2026-11-01T23:00:00.000Z · 2027-03-03T23:00:00.000Z · Augsburg, Bayern · Combined Learning
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