Wettbewerbsanalyse mit Data Science für Marketingstratege:in

Kursüberblick

Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen im Themenfeld Wettbewerbsanalyse mit Data Science. Du lernst, typische Aufgaben sicher einzuordnen, passende Methoden und Werkzeuge anzuwenden und Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen aus den Bereichen Data Science, Strategisches Marketingmanagement und Online Marketing, die dich in deiner Rolle als Marketingstratege:in oder in vergleichbaren beruflichen Aufgaben unterstützen. Datenquellen und Erhebungsmethoden im Wettbewerbskontext Web-Scraping-Grundlagen zur Erhebung öffentlich zugänglicher Wettbewerbsdaten Nutzung von SEO-, Ads- und Social-Media-Tools zur Marktbeobachtung Strukturierung und Speicherung von Wettbewerbsdatensätzen Explorative Analyse und Mustererkennung Deskriptive Statistik zur Beschreibung von Wettbewerbsstrukturen Clustering-Ansätze zur Identifikation von Marktsegmenten Visualisierung von Wettbewerbslandschaften und Positionierungsfeldern Preis-, Sortiments- und Kommunikationsanalyse Systematischer Vergleich von Preisniveaus und Angebotsstrukturen Analyse von Werbe- und Content-Strategien der Konkurrenz Identifikation von Marktlücken und Differenzierungspotenzialen Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen Überführung von Analyseergebnissen in strategische Optionen Präsentation und Kommunikation von Wettbewerbserkenntnissen Aufbau eines kontinuierlichen Wettbewerbs-Monitoring-Systems Diese Weiterbildung unterstützt dich dabei, typische Aufgaben im Themenfeld Wettbewerbsanalyse mit Data Science sicherer und effizienter zu bewältigen. Du verbindest fachliches Wissen mit praxisnahen Methoden und Werkzeugen aus den Bereichen Data Science, Strategisches Marketingmanagement und Online Marketing. So stärkst du deine Handlungssicherheit für deine Rolle als Marketingstratege:in und kannst die Inhalte direkt in deinem Berufsalltag anwenden.

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