Wie Python Programmierer KI-Assistenten effektiv einbinden

Kursüberblick

Ziel "Wie Python Programmierer KI-Assistenten effektiv einbinden" richtet sich an Python Programmierer, die ihre Produktivität durch den Einsatz von KI-Tools steigern möchten. Der Kurs zeigt, wie KI-Assistenten nahtlos in bestehende Python-Workflows integriert werden - für Code-Generierung, Refactoring, Testing und Dokumentation. Python Programmierer lernen außerdem, KI-APIs in Python-Projekte einzubinden und so intelligente Features zu entwickeln. Inhalte (Auswahl) KI-Assistenten im Python-Entwicklungsalltag: Überblick & Best Practices Prompt Engineering für Python Programmierer: Präzise Anweisungen formulieren Code-Generierung & Refactoring mit KI-Assistenten Testing & Testautomatisierung mit KI-Unterstützung Technische Dokumentation mit KI erstellen OpenAI & Anthropic APIs für Python Programmierer LangChain & KI-Frameworks in Python nutzen Retrieval Augmented Generation (RAG) für Python Programmierer Automatisierungen & Agenten in Python mit KI bauen Sicherheit & Datenschutz beim Einsatz von KI-APIs in Python Arbeitsweise Der Kurs setzt Python-Grundkenntnisse voraus und baut auf diesen auf. Praxisübungen greifen typische Python-Entwicklungsszenarien auf und zeigen, wie KI in jedem Schritt eingebunden wird. Erfahrene Python Programmierer aus der Praxis begleiten die Teilnehmenden. Kompetenzen (Ergebnis) KI-Assistenten in Python-Entwicklungsworkflows einsetzen Prompts für Python Programmierer KI-APIs in Python-Projekte integrieren & nutzen KI-gestützte Automatisierungen & Agenten in Python entwickeln Eigene Python-Projekte mit KI-Features anreichern Tools (Beispiele) Python, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI API, LangChain, Claude API, VS Code

Nächste Termine

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