Workflow-Automatisierung mit Python: Python-Skripte, Ausnahmelogik und Prozessintegration

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Workflow-Automatisierung mit Python: Python-Skripte, Ausnahmelogik und Prozessintegration" vermittelt grundlegende und aufbauende Kenntnisse in den Themenbereichen "Python-Skripte", "Ausnahmelogik" und "Prozessintegration". Zu Workflow-Automatisierung werden typische Anforderungen, mögliche Lösungswege und Prüfkriterien gegenübergestellt. Die Lernfolge verbindet Prozessverständnis, Auslöser und Regeln, technische Umsetzung sowie die Prüfung automatisierter Abläufe. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Python reflektiert und mit den Lernzielen zu Workflow-Automatisierung abgeglichen. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Workflow-Automatisierung mit Python"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus digitalen Prozess- und Automatisierungsaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen. Programm Die fachliche Einordnung von Python wird durch konkrete Aufgaben zu Workflow-Automatisierung ergänzt. Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert: - Arbeitsabläufe und technische Bausteine: Der Schwerpunkt "Workflow-Automatisierung mit Python" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch wiederholbare Abläufe, Auslöser, Ausnahmen und die kontrollierte Ausführung einzelner Prozessschritte. Die Teilnehmenden setzen Workflow-Automatisierung in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. - Python-Skripte: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. - Ausnahmelogik: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. - Prozessintegration: Die Teilnehmenden ordnen Anforderungen ein, wählen ein geeignetes Vorgehen und dokumentieren die daraus entstehenden Ergebnisse. Der Transferteil vertieft Python und überführt die Erkenntnisse zu Workflow-Automatisierung in eine zusammenhängende Aufgabe. - Tests, Fehlerpfade und Betrieb: Normalfälle, Ausnahmen und Wiederanläufe werden geprüft; Protokolle und Zuständigkeiten unterstützen den kontrollierten Einsatz. - Qualität automatisierter Abläufe: Eingaben, Regeln, Ergebnisse und Wiederanläufe werden anhand klarer Kriterien kontrolliert. - Anwendungsaufgabe und Reflexion: Ein realitätsnahes Beispiel wird geplant, umgesetzt und anhand dokumentierter Kriterien ausgewertet. Arbeitsergebnisse zu Workflow-Automatisierung werden anhand klarer Kriterien besprochen und verbessert. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf…

Nächste Termine

• 2026-10-25T23:00:00.000Z · 2027-01-17T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
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