Zeitreihenanalyse und Klassifikation für Machine Learning Engineer

Kursüberblick

Zeitreihenanalyse und Klassifikation zählen zu den häufig eingesetzten Verfahren im Machine-Learning-Umfeld. Beide Aufgabenfelder stellen besondere Anforderungen an Daten, Modelle und Auswertung. Ein strukturiertes Vorgehen ist Grundlage für belastbare Ergebnisse. !Kursinhalt !1. Grundlagen der Zeitreihenanalyse *Eigenschaften zeitabhängiger Daten *Aufbereitung und Vorverarbeitung *Typische Problemstellungen !2. Verfahren zur Zeitreihenmodellierung *Statistische und ML-basierte Ansätze *Einbindung saisonaler Effekte *Bewertung der Prognosequalität !3. Grundlagen von Klassifikationsaufgaben *Abgrenzung verschiedener Aufgabentypen *Auswahl geeigneter Algorithmen *Umgang mit unausgewogenen Klassen !4. Evaluation und Einsatz der Modelle *Kennzahlen zur Modellbewertung *Validierungsstrategien *Integration in Anwendungen !Berufliche Relevanz *Fundierte Auswahl passender Verfahren *Belastbare Grundlage für datenbasierte Entscheidungen *Strukturierter Aufbau eigener ML-Lösungen

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