Agile Zusammenarbeit mit KI: Abstimmung, Wissensarbeit und KI-Einsatzgrenzen

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Agile Zusammenarbeit mit KI: Abstimmung, Wissensarbeit und KI-Einsatzgrenzen" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Abstimmung", "Wissensarbeit" und "KI-Einsatzgrenzen". Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Künstliche Intelligenz einzuordnen ist und welche Rolle Agile Zusammenarbeit dabei übernimmt. Der Aufbau orientiert sich an Planung, Priorisierung, Zusammenarbeit, Fortschrittskontrolle und kontinuierlicher Verbesserung. Für Künstliche Intelligenz werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Agile Zusammenarbeit mit KI"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Künstliche Intelligenz und Agile Zusammenarbeit im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus KI-gestützten Arbeits- und Anwendungssituationen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen. Programm Der Lernfortschritt zu Künstliche Intelligenz wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht. Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert: - Anwendungsszenarien und Rahmenbedingungen: Der Schwerpunkt "Agile Zusammenarbeit mit KI" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Aufgabensteuerung, Rollenabstimmung, sichtbaren Fortschritt und die schrittweise Anpassung des Vorgehens. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Künstliche Intelligenz aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Agile Zusammenarbeit verknüpft. - Abstimmung: Zusammenarbeit wird anhand klarer Verantwortlichkeiten, geeigneter Gesprächsformate und nachvollziehbarer Vereinbarungen gestaltet. - Wissensarbeit: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Künstliche Intelligenz als auch Agile Zusammenarbeit anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet. - KI-Einsatzgrenzen: Die Teilnehmenden formulieren geeignete Aufgaben, prüfen erzeugte Ergebnisse und dokumentieren Annahmen sowie Unsicherheiten. Die Teilnehmenden setzen Künstliche Intelligenz in einem abgegrenzten Aufgabenabschnitt selbstständig ein. - Aufgabenfluss und kontinuierliche Anpassung: Arbeit wird sichtbar gemacht, Engpässe werden erkannt und das Vorgehen anhand von Rückmeldungen schrittweise verbessert. Der Transferteil vertieft Künstliche Intelligenz und überführt die Erkenntnisse zu Agile Zusammenarbeit in eine zusammenhängende Aufgabe. - Kontrolle und verantwortliche Nutzung: Eingaben, Ergebnisse und menschliche Prüfschritte wer…

Nächste Termine

• 2026-08-16T22:00:00.000Z · 2026-10-11T22:00:00.000Z · München · Combined Learning
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