KI Trainer

Kursüberblick

In einer Welt, die zunehmend von synthetischen Medien, automatisierten Entscheidungen und algorithmenbasierten Inhalten geprägt ist, wird die Fähigkeit zur kritischen Bewertung von KI-Ergebnissen zu einer Schlüsselqualifikation. Dieser Fachlehrgang beleuchtet die Herausforderungen des KI-Booms. Sie lernen, die Schwachstellen moderner KI-Systeme zu erkennen und Informationen im digitalen Raum zu analysieren. Kursinhalt1. Die Illusion des Wissens (Halluzinationen) Warum Sprachmodelle grammatikalisch perfekte, aber inhaltlich erfundene Fakten generieren Verifizierungstechniken, um Fake von Fakt zu trennen 2. Verzerrungen und Diskriminierung (Algorithmic Bias) Einfluss gesellschaftlicher Vorurteile und einseitiger Trainingsdaten auf KI-Systeme Aufspüren diskriminierender Muster in automatisierten Entscheidungs- oder HR-Prozessen 3. Deepfakes und Desinformation Technologische Mechanismen hinter KI-generierten Bildern, Audioaufnahmen und Videos Prüfmethoden, um synthetische Medien zu entlarven 4. Urheberrecht und geistiges Eigentum Rechtlicher und ethischer Graubereich rund um das Training von KI-Modellen Frage des rechtlichen und moralischen Eigentums an KI-generierten Inhalten 5. Die Filterblase der Algorithmen Wirkung von Empfehlungssystemen auf unsere Wahrnehmung im Netz Bewusste Mediennutzung zur Entgegenwirkung an Radikalisierungstendenzen Sie erwerben die Kompetenz, KI-Anwendungen kritisch zu hinterfragen, Quellen zu validieren und aktiv in der digitalen Gesellschaft zu agieren. Der Kurs richtet sich an Medienschaffende, Lehrkräfte, Compliance-Beauftragte, Führungskräfte und alle Bürger, die ihre Wahrnehmung im Zeitalter der KI schärfen und Manipulationen entlarven möchten. Thematische Einordnung und Kompetenzbereiche Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der KI (Künstliche Intelligenz) erfordert den kontinuierlichen Aufbau moderner Tech Skills. Das technologische Spektrum von AI (Artificial Intelligence) umfasst grundlegende Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning, die als Basis für fortschrittliche Systeme dienen. In der Praxis gewinnen spezialisierte KI-Tools - darunter Anwendungen wie ChatGPT (Google Gemini) - zunehmend an Bedeutung, um Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren. Ein weiteres wichtiges Kernfeld ist die moderne Datenanalyse (Data), bei der Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, komplexe Informationsmengen präzise auszuwerten. Die Beherrschung dieser KI-gestützten Verfahren bildet das Fundament für zeitgemäßes und datenbasiertes Arbeiten.

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