AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis

Kursüberblick

Dieser AI Kurs für Data Science mit AI Data und Data Agent Praxis verbindet Datenanalyse, Machine Learning und den Einsatz von Data Agents, die einzelne Schritte der Analyse innerhalb laufender Datenprozesse erledigen. Künstliche Intelligenz wird dabei entlang der gesamten Data-Science-Kette betrachtet: von der Datenaufbereitung über Modelle und Prognosen bis zur automatisierten Auswertung. Du lernst, wie KI-gestützte Analyse und Data Analytics im Unternehmen ineinandergreifen. Lernziele im Data Science Kurs Grundbegriffe der künstlichen Intelligenz, ihre Technologien und typische Einsatzbereiche einordnen Datengetriebene Entscheidungen und den Ablauf eines Data-Science-Projekts nachvollziehen Daten aufbereiten und als Grundlage für Data Analytics und Modellbildung nutzen Grundprinzipien von Machine Learning verstehen, Muster erkennen und Prognosen erstellen AI Agents für Analyseprozesse aufbauen und steuern Wiederkehrende Auswertungen mit Data Agents automatisieren und in Abläufe integrieren Vorhaben von der Projektplanung bis zur Übergabe in den Betrieb strukturieren Von der Datenaufbereitung zum Data Agent Der AI Kurs beginnt bei den Grundbegriffen: was künstliche Intelligenz ausmacht, wie Data Science arbeitet und wo KI-Anwendungen im Business und in der Analyse ihren Platz haben. Im nächsten Schritt stehen Datenaufbereitung, Datenanalyse und Machine Learning im Fokus, mit Mustererkennung und Prognosen als zentralen Anwendungen. Der Praxisteil zu Data Agents zeigt, wie agentengestützte Datenprozesse aufgebaut, durch Prozessintegration in bestehende Systeme eingebunden und per Skalierung auf weitere Auswertungen übertragen werden. Abschließend geht es um die Umsetzung von Data-Science-Projekten: Projektplanung, ein strukturierter Weg von der Fragestellung zum Ergebnis sowie Standards und Vorgehensmuster für den laufenden Betrieb. Berufsbilder in Data Science und Analytics Einsatzfelder liegen in Rollen wie Data Scientist, Data Analyst, Datenanalyst:in mit KI-Schwerpunkt oder Business Analyst. Ebenso gehören Aufgaben in Business Analytics, in der IT und in der Entwicklung dazu, bei denen AI Agents Analyse- sowie Automatisierungsaufgaben übernehmen. Inhaltlich deckt der Kurs damit Data Analytics ebenso ab wie den Einstieg in Data Science mit künstlicher Intelligenz.

Nächste Termine

• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-02-12T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-05-13T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-02-12T23:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-05-13T22:00:00.000Z · Berlin · Combined Learning
• 2026-11-15T23:00:00.000Z · 2027-02-12T23:00:00.000Z · München · Combined Learning

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