Kanban und KI: Flussdaten, Engpasshinweise und KI-Einsatzgrenzen

Kursüberblick

Die Weiterbildung "Kanban und KI: Flussdaten, Engpasshinweise und KI-Einsatzgrenzen" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Flussdaten", "Engpasshinweise" und "KI-Einsatzgrenzen". Arbeitsergebnisse zu Künstliche Intelligenz werden anhand klarer Kriterien besprochen und verbessert. Im Mittelpunkt stehen klare Arbeitsabsprachen, nachvollziehbare Entscheidungen und die schrittweise Steuerung von Vorhaben. Zwischen Künstliche Intelligenz und Kanban werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Kanban und KI"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Künstliche Intelligenz einzuordnen ist und welche Rolle Kanban dabei übernimmt. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus KI-gestützten Arbeits- und Anwendungssituationen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen. Programm Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Künstliche Intelligenz und der Anwendungsschwerpunkt Kanban. Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert: - Aufgabenfelder und KI-Bezug: Der Schwerpunkt "Kanban und KI" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch Aufgabensteuerung, Rollenabstimmung, sichtbaren Fortschritt und die schrittweise Anpassung des Vorgehens. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Künstliche Intelligenz aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Kanban verknüpft. - Flussdaten: Die Teilnehmenden ordnen Anforderungen ein, wählen ein geeignetes Vorgehen und dokumentieren die daraus entstehenden Ergebnisse. Die fachliche Einordnung von Künstliche Intelligenz wird durch konkrete Aufgaben zu Kanban ergänzt. - Engpasshinweise: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet. - KI-Einsatzgrenzen: Einsatzmöglichkeiten werden anhand klarer Aufgaben beschrieben; Eingaben, Ausgaben, Grenzen und Kontrollschritte werden gemeinsam betrachtet. Die Übungen behandeln Künstliche Intelligenz in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Kanban an passenden Entscheidungspunkten ein. - Planungs- und Steuerungsablauf: Ziele werden in Aufgaben übersetzt, Prioritäten abgestimmt und Fortschritt sowie offene Punkte transparent nachgehalten. - Ergebnisqualität, Grenzen und Verantwortung: Ausgaben werden auf Plausibilität, Nachvollziehbarkeit und mögliche Fehler geprüft; Grenzen des Einsatzes werden dokumentiert. Für Künstliche Intelligenz werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. - Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen…

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• 2026-08-23T22:00:00.000Z · 2026-12-13T23:00:00.000Z · München · Combined Learning
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