KI-Manager im Einkauf

Kursüberblick

Modul 1: -Künstliche Intelligenz im Einkauf als transformative Technologie -Entwicklung und zentrale Begriffe (KI, maschinelles Lernen, Deep Learning) -Praxisbeispiele, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Einkauf -Generative KI: Aktuelle Entwicklungen und Veränderungen in der KI-Landschaft Modul 2: -Maschinelles Lernen und neuronale Netze im Einkauf -Unterschied zwischen maschinellem Lernen und klassischer Software -Prinzipien von Machine Learning, Deep Learning und neuronalen Netzen -Aktueller Forschungsstand und KI-Anwendungsbeispiele im Procurement Modul 3: -Innovationspotenzial von KI in Einkauf und Materialwirtschaft -Die Rolle des KI-Managers im Einkauf: Begleitung und Umsetzung von KI-Projekten mit Praxisbeispielen aus Einkauf, Logistik und Materialwirtschaft -Darstellung konkreter KI-Anwendungen und Fallstudien zur Identifikation von Innovations- und Effizienzpotenzialen -Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen -Der EU AI Act und dessen Bedeutung für Unternehmen und Einkauf Modul 4: -Generative KI in Einkauf und Materialwirtschaft -Einsatzmöglichkeiten generativer KI in Einkaufs- und Logistikprozessen -Generative KI-Tools -Sprachmodelle: Konzeption und Implementierung konkreter KI-Projekte für Einkauf und Logistik Modul 5: -Planung der systematischen Einführung von KI im Einkauf -Entwicklung einer KI-Strategie für den Einkauf -Analyse typischer Hindernisse bei der KI-Einführung -Erarbeitung von Strategien zur erfolgreichen Implementierung -Identifikation geeigneter KI-Anwendungsbereiche im Einkauf -Bewertung von Nutzen und Ressourcenbedarf -Systematische Umsetzung von KI-Projekten Modul 6: -KI-Anwendungsfälle im Einkauf finden, bewerten und priorisieren -Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle in Einkauf und Logistik -Dokumentation und Bewertung der Anwendungsfälle -Priorisierung nach Komplexität und strategischer Bedeutung Modul 7: -Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen im Einkauf -Entwicklung eigener KI-Anwendungen: Vorstellung der Entwicklungsphasen und Best-Practice-Beispiele -Implementierung und Betrieb: Integration in bestehende Systeme, Datenaufbereitung, Datenschutz und Sicherheit -KI-Projektmanagement: Methoden zur effektiven Steuerung, Überwachung und Beschaffung in KI-Projekten

Nächste Termine

• 2026-11-04T23:00:00.000Z · 2027-04-21T22:00:00.000Z · Online-Seminar
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