Netzwerkmanagement inkl. Amazon AWS AI Practitioner Zertifizierung

Kursüberblick

Anwendungsnahe Fragestellungen bilden den Ausgangspunkt von Netzwerkmanagement inkl. Amazon AWS AI Practitioner Zertifizierung und erleichtern den Zugang zum Thema. Wichtige Zusammenhänge werden anhand von Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Aspekte für KI-Lösungen greifbar. Hinzu kommt Geschäftlicher Nutzen und Herausforderungen generativer KI, wodurch sich das Fachgebiet aus mehreren Blickwinkeln erschließt. Dadurch entsteht ein stimmiges Gesamtbild, das Orientierung gibt und den Einstieg in praktische Aufgaben erleichtert. Ergänzend wird ablauf und Bestandteile des Machine Learning Lebenszyklus in den fachlichen Zusammenhang eingeordnet, sodass Beziehungen zwischen einzelnen Aufgaben und Prozessschritten deutlicher werden. Damit werden einzelne Inhalte miteinander verknüpft und in einen nachvollziehbaren Bezug zu beruflichen Aufgaben gesetzt. KI-Konzepte, Inferenzmethoden und Lernparadigmen Reale Anwendungsfälle und Auswahl geeigneter ML-Techniken Ablauf und Bestandteile des Machine Learning Lebenszyklus Einsatzmöglichkeiten generativer KI Geschäftlicher Nutzen und Herausforderungen generativer KI Infrastruktur und Services für generative KI in AWS Auswahl und Einsatz von Basismodellen in Anwendungen Strategien und Risiken im Prompt-Engineering Trainings- und Optimierungsmethoden für Basismodelle Bewertung und Metriken für Basismodell-Leistung Anforderungen an verantwortungsvolle KI-Systeme Sicherheits-, Datenschutz- und Governance-Aspekte für KI-Lösungen

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