Python

Kursüberblick

Python ist die Programmiersprache, auf der ein großer Teil der heutigen Datenauswertung beruht. Dieser Kurs führt in die Programmiersprache Python ein und verbindet die ersten Programmierschritte direkt mit den drei Kernbibliotheken der Datenarbeit: Pandas für Aufbereitung und Transformation, NumPy für numerische Berechnungen und Statistik, Matplotlib für Diagramme. Kompetenzziele Python lernen mit Variablen, Datentypen, Schleifen und Funktionen Datensätze einlesen und per SQL auf Datenquellen zugreifen Tabellen mit Pandas filtern, umformen und zusammenführen Numerische Berechnungen und statistische Kennzahlen mit NumPy umsetzen Diagramme mit Matplotlib erstellen und für Reports aufbereiten Die Bibliotheken zu einer durchgehenden Analysepipeline verknüpfen Themen und Zusammenhänge Der Einstieg in Python beginnt bei den Schritten einer Datenauswertung und den Grundelementen der Programmierung. Pandas bringt anschließend Struktur in eingelesene Datensätze: Spalten werden ausgewählt, Werte transformiert, Datenstrukturen umgebaut. NumPy übernimmt die numerischen Berechnungen, auf denen statistische Methoden und Kennzahlen beruhen, Matplotlib setzt die Ergebnisse in Linien-, Balken- und Streudiagramme um. Am Ende werden diese Python-Werkzeuge zu einer Analysepipeline verbunden: Datenextraktion als Ausgangspunkt, Transformation mit Pandas, Berechnung mit NumPy und visuelle Darstellung mit Matplotlib als Vorbereitung für Dashboards. Python lernen heißt hier, die Programmiersprache Python von Anfang an als Werkzeug für Data Analytics und Business Intelligence einzusetzen. Berufliche Perspektiven Einsatzfelder ergeben sich in allen Bereichen, in denen Daten mit Python eingelesen, ausgewertet und dargestellt werden. Python-Programmierer:in für Datenauswertung und Skripte Junior Data Analyst bzw. Datenanalyst:in mit Python-Kenntnissen BI-Fachkraft für die Aufbereitung von Kennzahlen und Diagrammen Sachbearbeiter:in mit Schwerpunkt datengestützter Auswertungen

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