Python, Machine und Deep Learning

Kursüberblick

Python gilt aufgrund seiner klaren Syntax als einfach zu erlernende Programmiersprache und wird zum Schreiben zahlreicher Module und Plug-ins genutzt. Bei Machine Learning wird künstliches Wissen aus Erfahrung generiert - es ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Dir wird der vollständige ML-Workflow nähergebracht - von der Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis zur Bewertung und Interpretation. Deep Learning, als Teilbereich des Machine Learnings, nutzt Algorithmen für intelligente Lernprozesse. Programmierung mit Python Grundlagen Python Erste Schritte mit Python Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess Funktionen Fehlerbehebung Objektorientierte Programmierung mit Python Projektarbeit, Zertifizierungsvorbereitung und Zertifizierungsprüfung "PCEP™ - Certified Entry-Level Python Programmer” in englischer Sprache Machine Learning Einführung in Machine Learning und ML-Workflow: Moderne KI- und Machine-Learning-Verfahren, Machine-Learning-Worfklow, scikit-learn Datenaufbereitung und Feature Engineering: Datenqualität, Datenvorverarbeitung, Skalierung, Kodierung, Feature Selection Überwachtes Lernen - Regression und Klassifikation: Ensemble-Verfahren, Boosting-Verfahren, Evaluationsmetriken, Feature Importance, Explainable AI Unüberwachtes Lernen: Clusterverfahren, Anomalieerkennung Zeitreihenanalyse und Prognosen: Grundlagen, Analyse, Prognoseverfahren Neuronale Netze und moderne KI: Grundlagen Deep Learning, Natural Language Processing, Foundation Models, Large Language Models, generative KI Bereitstellung von ML-Modellen: Speicherung und Bereitstellung, Entwicklung einfacher ML-Anwendungen, Schnittstellen und Plattformen Projektarbeit Machine Learning Deep Learning Machine Learning: Deep Learning Grundlagen in neuronalen Netzen Convolutional Neural Network (CNN) Transfer Learning Regional CNN Methoden der kreativen Bilderzeugung Recurrente neurale Netze Textverarbeitung durch neuronale Netze Sprachmodelle Deep Reinforcement Learning Bayes'sche neuronale Netze Projektarbeit Deep Learning Änderungen möglich, die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

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