KI Automatisierungsentwickler

Kursüberblick

Ein KI Automatisierungsentwickler verbindet KI-Modelle mit Automatisierungslogik, um wiederkehrende Arbeitsschritte selbstständig ausführen zu lassen. Diese Weiterbildung vermittelt den Aufbau solcher Automatisierungen von der Idee bis zum laufenden Betrieb, inklusive der Punkte, an denen menschliche Kontrolle sinnvoll bleibt. Automatisierungspotenziale erkennen Nicht jeder Arbeitsschritt eignet sich gleichermaßen für Automatisierung. - Wiederkehrende Arbeitsschritte identifizieren und bewerten - Aufwand und Nutzen einer Automatisierung realistisch gegenüberstellen - Prozesse vor der Automatisierung vereinfachen und bereinigen Automatisierungsabläufe konzipieren - Auslösende Ereignisse, Prüfbedingungen und Folgeaktionen zu einem Ablauf verbinden - KI-Schritte gezielt an passender Stelle im Ablauf einsetzen - Schnittstellen zu bestehenden Systemen und Datenquellen einplanen - Datenformate zwischen den einzelnen Schritten sauber übersetzen Abläufe stabil betreiben - Fehlerfälle erkennen und automatisiert behandeln - Ergebnisse protokollieren und nachvollziehbar machen - Abläufe bei veränderten Anforderungen anpassen - Ausführungszeiten und Ressourcenbedarf im Blick behalten Kontrolle und Verantwortung klären Automatisierung entlastet, ersetzt aber nicht jede Entscheidung. - Stellen im Ablauf bestimmen, an denen menschliche Freigabe nötig bleibt - Verantwortlichkeiten für automatisiert getroffene Entscheidungen klären - Eskalationswege bei Fehlern oder Unsicherheiten festlegen - Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungen sicherstellen Automatisierungen weiterentwickeln - Bestehende Abläufe schrittweise um neue Schritte erweitern - Ergebnisse aus dem laufenden Betrieb zur Optimierung nutzen - Abläufe dokumentieren, damit sie im Team nachvollziehbar bleiben - Wissen über Automatisierungen im Team verankern Datenschutz und Compliance in Automatisierungen verankern Automatisierte Abläufe verarbeiten oft personenbezogene Daten. - Datenschutzanforderungen je Automatisierungsschritt prüfen - Datenminimierung in automatisierten Abläufen umsetzen - Löschkonzepte und Aufbewahrungsfristen technisch berücksichtigen - Dokumentation für interne und externe Prüfungen vorbereiten Werkzeuge und Plattformen einordnen - Gängige Automatisierungsplattformen nach Einsatzzweck unterscheiden - Low-Code-Ansätze und programmierte Lösungen gegeneinander abwägen - Anbindungsmöglichkeiten an KI-Dienste je Plattform bewerten - Wechselkosten und Abhängigkeiten bei der Plattformwahl beachten Diese Fortbildung zeigt, wie KI-gestützte Automatisierung Arbeitsabläufe zuverlässig und nachvollziehbar entlastet.

Nächste Termine

• 2026-10-20T22:00:00.000Z · 2026-12-22T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-03T23:00:00.000Z · 2027-07-03T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-11-17T23:00:00.000Z · 2027-01-19T23:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer
• 2026-12-01T23:00:00.000Z · 2027-08-01T22:00:00.000Z · Virtuelles Klassenzimmer